# 번역가·통역사 AI 대체, 줄어드는 업무와 남는 판단은 어떻게 다른가

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pillar: learn · locale: ko  
datePublished: 2026-10-30T00:49:08.710Z · dateModified: 2026-10-30T00:49:08.719Z  
author: JOB.help 편집팀

> ILO는 번역가·통역사 직업을 생성형 AI 노출 Gradient 3으로 분류합니다. AI가 바꿀 수 있는 업무와 사람의 판단이 필요한 일을 자료에 따라 나눠 살펴봅니다.

국제노동기구(ILO) 워킹페이퍼 140은 번역가·통역사 및 기타 언어 전문가를 생성형 AI 노출 Gradient 3으로 분류합니다. 이 직업의 평균 노출 점수는 0.59, 표준편차는 0.11입니다. 이는 현재 업무 가운데 생성형 AI로 수행될 가능성이 있는 과제가 상당하지만, 과제마다 노출 정도가 다르다는 뜻입니다. 직업 전체가 곧 사라진다는 뜻은 아닙니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

미국 O*NET의 직업 정보는 번역가·통역사가 글을 옮기거나 말을 통역하는 데 그치지 않고, 용어를 정리하고 원문과 맥락을 확인하며 기밀성을 지키고 의미 충돌을 해결한다고 설명합니다. O*NET이 제시한 업무에는 원문과 맥락을 확인하고 의미 충돌을 해결하는 일도 포함됩니다. 다만[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)은 세계 수준의 지수이고[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)는 미국 직업 정보이므로, 두 자료의 대상과 범위를 구분해 읽어야 합니다.

## 한눈에 보기

| 항목 | 내용 | 근거 |
|---|---|---|
| 번역가·통역사 및 기타 언어 전문가의 노출 등급 | ILO의 ISCO-08 4자리 코드 2643은 Gradient 3이며 평균 점수는 0.59, 표준편차는 0.11입니다. | [[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure) |
| Gradient 3의 의미 | 평균 노출은 중간보다 높고 과제별 노출 차이가 큰 범주입니다. 모든 업무가 같은 수준으로 자동화된다는 뜻은 아닙니다. | [[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure) |
| 세계 고용의 생성형 AI 노출 | 전 세계 고용의 24%, 노동자 네 명 중 한 명이 어느 정도 생성형 AI 노출이 있는 직업에 속합니다. | [[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure) |
| 번역가·통역사의 주요 업무 | 동시·순차 통역, 문서 번역, 전문용어 정리, 참고 자료 확인, 번역문 교정·수정, 의미 충돌 해결 등이 포함됩니다. | [[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00) |

## 1. 번역가·통역사는 문장을 바꾸는 일만 하지 않습니다

[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)의 O*NET 직업 정보에 따르면 통역사는 말을 듣고 의미를 파악한 뒤 지정된 언어로 동시 또는 순차 통역을 합니다. 수어를 사용하는 통역도 포함합니다. 번역사는 법률 문서, 과학 자료, 뉴스처럼 글로 된 자료를 다른 언어로 옮기고, 원문 작성자와 내용을 확인해 의미와 느낌이 유지되는지 살핍니다.

업무에는 전문용어와 번역에 필요한 정보를 모으는 일도 들어갑니다. 사전, 용어집, 백과사전, 전자 용어 데이터베이스 같은 참고 자료를 활용하고, 기술 용어가 번역 과정에서 일관되게 쓰였는지 확인합니다. 번역문을 교정·편집·수정하고, 소프트웨어와 기술 문서를 다른 언어와 문화에 맞게 바꾸는 일도 O*NET 업무 목록에 포함됩니다.

이 직업은 사람 사이의 소통과도 밀접합니다. O*NET은 통역·번역 업무 활동으로 다른 사람에게 정보의 의미와 활용 방법을 설명하는 일, 관계를 유지하는 일, 고객과 의뢰 조건을 협의하는 일, 의미·관행·행동을 둘러싼 충돌을 해결하는 일을 제시합니다. 이처럼 O*NET은 번역·통역 업무에 원문과 맥락, 대상 독자를 확인하고 의미·관행·행동을 둘러싼 충돌을 해결하는 일을 제시합니다.

## 2. 생성형 AI 노출은 Gradient 3입니다

ILO의 개정 지수에서 ISCO-08 4자리 코드 2643인 번역가·통역사 및 기타 언어 전문가는 Gradient 3에 해당합니다. 평균 점수는 0.59이고 표준편차는 0.11입니다. Gradient 3은 평균이 0.5 이상 0.6 미만이고, 평균에 표준편차를 더한 값이 0.5 이상인 경우입니다. ILO는 이를 업무 전반의 노출이 중간보다 높고, 과제별 노출 차이도 큰 상태로 해석합니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

여기서 노출 점수는 직업에 속한 현재 과제가 생성형 AI로 자동화될 가능성을 평가한 지표입니다. 번역가·통역사 모두가 같은 일을 같은 수준으로 AI에 넘길 수 있다는 뜻도 아니며, 점수 0.59를 일자리 대체율이나 대체되는 사람의 비율로 읽어서는 안 됩니다. 같은 직업 안에서도 어떤 과제는 노출이 높고 다른 과제는 낮을 수 있다는 점이 Gradient 3의 핵심입니다.

ILO의 세계 추정에서는 전 세계 고용의 24%, 즉 노동자 네 명 중 한 명이 어느 정도 생성형 AI 노출이 있는 직업에 속합니다. 가장 높은 노출 범주인 Gradient 4에 해당하는 세계 고용은 3.3%입니다. 이 수치는 번역가·통역사만의 통계가 아니라 전 세계 직업을 대상으로 한 결과이며, 해당 직업의 노출 등급과 함께 생성형 AI가 노동시장에 미치는 범위를 이해하는 참고 자료로 봐야 합니다.

## 3. 바뀌는 일과 사람의 몫으로 남는 일

ILO는 번역가·통역사 및 기타 언어 전문가의 직업 수준을 Gradient 3으로 분류했지만, 제공된 자료에서는 해당 직업의 세부 과제별 결과를 제시하지 않습니다. 반면 O*NET은 문서 번역, 전문용어 정리, 번역문 교정과 수정, 참고 자료 확인 같은 업무를 구체적으로 제시합니다. 다만 두 자료만으로 이 세부 업무가 생성형 AI로 어느 정도 자동화되는지나 실제 도입 여부·성과를 확인할 수는 없습니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)

O*NET은 기밀 정보 보호, 원문과 작성자 확인, 말과 개념의 충돌 해결, 대상 독자와 학생의 수준에 맞춘 조정, 고객과의 요구사항 협의를 업무로 제시합니다. 동시·순차 통역처럼 상대방의 말과 맥락을 파악해야 하는 업무도 있습니다. 자료는 이런 업무가 번역가·통역사의 업무에 포함된다는 점을 보여 주지만, 사람의 판단이 앞으로도 계속 중요할지까지 예측하지는 않습니다.

ILO는 대부분의 직업이 사람의 입력을 필요로 하는 과제로 구성되기 때문에 생성형 AI의 가장 가능성 높은 영향은 직업의 소멸보다 직업의 변화라고 설명합니다. 실제로 직업이 어떻게 바뀔지는 기술을 도입할지에 대한 결정과, 해당 직업의 사람들이 기술을 배우고 변화한 과제에 적응할 기회를 갖는지에 달려 있습니다. 따라서 번역가·통역사에게 중요한 질문은 AI가 직업을 없애는지보다, 어떤 과제를 맡기고 어떤 판단을 사람이 책임질지 정하는 일입니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

## 4. 이 직업에서 AI로 일하는 능력을 키우는 방법

먼저 자신이 맡은 업무를 통역·번역·용어 정리·검수·고객 협의처럼 과제 단위로 나눠 보는 것이 좋습니다. 직업 전체를 한꺼번에 자동화 대상으로 보지 않고, 결과를 빠르게 만들 수 있는 부분과 사람이 최종 판단해야 하는 부분을 구분하는 데 도움이 됩니다.

둘째, 원문 확인과 용어 일관성 점검을 작업의 기본 단계로 둡니다. O*NET은 전자 사전, 외국어 소프트웨어, 웹 브라우저, 워드프로세서와 스프레드시트 등을 사용 소프트웨어 목록에 제시하고, 전자 용어 데이터베이스는 업무에서 참고하는 자료로 설명합니다. 이런 자료와 도구를 활용해 용어를 축적하고, 생성형 AI가 만든 문장도 원문·문맥·대상 독자와 대조하는 연습을 할 수 있습니다. AI가 제시한 표현을 그대로 채택하는 것보다 왜 맞는지 설명할 수 있는 상태를 목표로 삼는 편이 안전합니다.[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)

셋째, 기밀 정보와 책임 범위를 먼저 정합니다. O*NET은 기밀성을 보호하는 윤리 규정을 따르는 일을 업무로 제시하므로, AI를 사용할 때도 의뢰받은 자료를 어디까지 처리할 수 있는지와 최종 검수자가 누구인지 확인하는 습관이 필요합니다. 사업주는 직업 전체의 대체 여부보다 과제별 도입 효과를 살피고, 노동자가 새 도구를 배우고 과제 변화에 적응할 기회를 마련하는 방향으로 검토할 수 있습니다. 이는 ILO가 제시한 인간 중심의 기술 도입과 학습·적응 기회라는 원칙에 맞춘 일반적인 조언입니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

## 지금 할 수 있는 일

1. 노동자는 최근 맡은 업무를 과제별로 나누고, 원문 확인·용어 일관성·기밀성 가운데 어떤 항목을 자신이 최종 확인할지 작업 기준으로 적어 둡니다.
2. 구직자는 O*NET의 업무 목록과 사용 소프트웨어를 확인한 뒤, 전자 사전·용어 데이터베이스·문서 편집 도구를 활용해 결과물을 검수하는 연습을 합니다.
3. 통역사와 프리랜서는 의뢰를 시작하기 전에 AI 활용이 가능한 자료의 범위와 기밀 정보 처리 방식을 고객과 확인합니다.
4. 사업주와 팀장은 직업 전체가 아니라 과제별로 AI 도입을 검토하고, 노동자가 새 도구를 배우고 달라진 업무에 적응할 기회를 마련합니다.

## 자주 묻는 질문

### Gradient 3이면 번역가·통역사의 59%가 대체된다는 뜻인가요?

아닙니다. 0.59는 직업의 현재 과제가 생성형 AI에 노출되는 정도를 나타내는 평균 점수이지, 대체되는 일자리의 비율이 아닙니다. Gradient 3은 직업 수준의 노출이 중간보다 높지만 과제별 차이도 큰 범주입니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

### 번역가·통역사 일자리가 곧 사라지나요?

ILO는 생성형 AI의 가장 가능성 높은 영향으로 직업 전체의 소멸보다 직업의 변화를 제시합니다. 실제 결과는 기술 도입 결정과 노동자가 새 도구를 배우고 과제 변화에 적응할 기회를 갖는지에 따라 달라질 수 있습니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

### AI의 영향을 받을 가능성이 있는 업무는 무엇인가요?

자료만으로 특정 세부 과제의 자동화 비율을 정할 수는 없습니다. O*NET은 문서 번역, 전문용어 정리, 번역문 교정·수정 같은 업무를 제시하고, ILO는 이 직업의 직업 수준 노출 등급을 제시합니다. 두 자료만으로 이러한 업무의 실제 도입 여부나 자동화 정도를 확인할 수는 없습니다.[[1]](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)

### O*NET이 제시한 관련 업무에는 무엇이 있나요?

기밀 정보 보호, 원문과 맥락 확인, 의미 충돌 해결, 대상 독자에 맞춘 조정, 고객과의 요구사항 협의가 있습니다. O*NET은 이런 업무를 번역가·통역사의 업무와 활동으로 제시하지만, 이 업무가 AI가 수행할 수 있는지나 사람이 계속 맡아야 하는지까지는 제시하지 않습니다.[[2]](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)

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- [작가·카피라이터의 생성형 AI 노출과 업무 변화](/learn/writers-copywriters-ai-exposure-human-judgment)
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## 출처와 확인 방법

1. 국제노동기구(ILO) 워킹페이퍼 140 「Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure」, 2025-05-20 — [원문 보기](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)
2. 미국 노동부 O*NET 「27-3091.00 - Interpreters and Translators」 — [자료 보기](https://www.onetonline.org/link/summary/27-3091.00)

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*이 글은 국제노동기구(ILO)가 2025년 5월 20일 낸 워킹페이퍼 140을 바탕으로 JOB.help 편집팀이 정리했습니다. AI 도구로 초안을 쓰고, 별도의 검증 단계에서 숫자·날짜·제도 설명을 원문과 하나씩 대조했습니다. 보고서의 추정과 전망은 집필자의 분석이며, 개인의 진로·고용 결정에 그대로 적용되지 않을 수 있습니다. 오류 제보: hello@job.help*

## Sources

- [www.ilo.org](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)

## Citation

JOB.help, "번역가·통역사 AI 대체, 줄어드는 업무와 남는 판단은 어떻게 다른가" (2026-10-30), https://job.help/learn/translator-interpreter-ai-task-change