한국은행 조사국 고용연구팀 오삼일 팀장과 오영식 조사역은 2026년 8월 18일 청년고용 위축과 인공지능 확산의 관계를 분석한 BOK 이슈노트를 발표했습니다. 분석 대상 기간인 2022년 6월부터 2026년 6월까지 청년층 일자리는 28.5만개 줄었고, 감소분의 94.0%인 26.8만개가 AI 고노출 업종에서 발생했습니다.
보고서는 노동시장에 처음 진입한 청년층이 맡는 초급 업무와 청년고용 감소 가능성을 설명합니다. 같은 AI 고노출 업종에서 50대 고용은 늘었습니다. 다만 이 자료는 AI가 청년 일자리 감소를 일으켰다고 확정하지 않습니다. 팬데믹 이후 채용 정상화, 경력직 선호, 기업 내부교육 약화, 재택근무 확산 등 여러 변화가 함께 작용했을 가능성을 제시합니다. (한국은행 BOK 이슈노트 원문)
한눈에 보기
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 청년 일자리 감소 | 2022년 6월부터 2026년 6월까지 청년층 일자리가 28.5만개 감소했습니다. |
| AI 고노출 업종 집중 | 청년 일자리 감소분 가운데 26.8만개가 AI 고노출 업종에서 발생해 기여율이 94.0%였습니다. |
| 50대 고용 증가 | 같은 기간 50대 일자리는 23.0만개 늘었고, 증가분의 17.3만개가 AI 고노출 업종에서 발생했습니다. |
| 업종별 청년고용 감소 | 2022년 6월 대비 정보서비스업은 31.4%, 출판업은 27.4%, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업은 16.6%, 전문서비스업은 11.6% 감소했습니다. |
| 대졸 청년 실업률 | 2022년 11월 이후 대졸 청년층 평균 실업률은 7.0%로 전문대졸 이하 청년층의 5.4%보다 1.6%포인트 높았습니다. |
AI 고노출 업종에서 청년 일자리가 집중적으로 줄었습니다
보고서는 직업별 업무가 AI 기술의 영향을 받을 수 있는 정도를 산업별 직업구성에 따라 계산한 뒤, 업종을 네 개 분위로 나눴습니다. 상위 두 분위는 AI 고노출 업종, 하위 두 분위는 AI 저노출 업종으로 분류했습니다. 이 지표는 실제 AI 도입률이나 일자리 대체 규모가 아니라, 현재 업무구성을 전제로 한 기술적 노출 가능성을 나타냅니다.
관측된 변화는 분명합니다. 2022년 6월과 2026년 6월을 비교하면 청년층 일자리는 28.5만개 감소했습니다. 이 가운데 26.8만개가 AI 고노출 업종에서 줄어 전체 감소분의 94.0%를 차지했습니다. 반면 저노출 업종의 감소 규모는 1.7만개였습니다.
세부 업종별로는 정보서비스업 청년고용이 31.4%, 출판업이 27.4%, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업이 16.6%, 전문서비스업이 11.6% 감소했습니다. 모두 2022년 6월과 비교한 수치입니다. 이 업종들이 AI와 관련돼 있다는 이유만으로 감소 원인을 AI 하나로 단정할 수는 없습니다. 다만 청년고용 감소가 AI 노출도가 높은 지식서비스업에 집중됐다는 점은 확인됩니다.
같은 업종에서도 세대별 고용 흐름이 달랐습니다
AI 고노출 업종의 고용 감소가 모든 연령대에 똑같이 나타난 것은 아닙니다. 2022년 하반기 이후 청년층과 30대의 고용이 상대적으로 부진했지만, 50대는 AI 노출도가 높은 업종을 중심으로 고용이 증가했습니다. 보고서는 이를 주니어 고용은 줄고 시니어 고용은 유지되거나 늘어나는 연공편향 기술변화 가능성으로 설명합니다.
수량으로 보면 2022년 6월부터 2026년 6월까지 50대 일자리는 23.0만개 늘었습니다. 증가분 가운데 17.3만개가 AI 고노출 업종에서 발생해 전체 증가분의 75.2%를 차지했습니다. 같은 기간 청년층 일자리의 감소와 50대 일자리의 증가가 같은 업종군에서 함께 나타난 셈입니다.
이 현상은 첫 일자리의 역할을 다시 보게 합니다. 청년층은 노동시장에 들어간 뒤 비교적 정형화된 초급 업무를 맡으며 직무 경험과 기업에 특화된 지식을 쌓는 경우가 많습니다. 보고서는 생성형 AI가 이런 초급 업무를 수행하면 기업의 신규채용과 교육 유인이 약해질 수 있다고 설명합니다. 반대로 경험과 조직 지식을 가진 경력자는 AI를 활용해 생산성을 높일 가능성이 있다고 봅니다. 이는 보고서의 해석이며, 모든 기업과 직무에 그대로 적용된다는 뜻은 아닙니다.
자동화로 쓸 때와 사람의 일을 보조할 때 결과가 달랐습니다
AI 노출도가 높다는 사실만으로는 기업이 AI를 어떤 방식으로 쓰는지 알 수 없습니다. 보고서는 실제 AI 사용 기록을 바탕으로 업무를 AI에 맡기는 자동화와, 사람이 업무를 수행하면서 학습·초안 개선·검증 등에 활용하는 증강을 구분했습니다.
관측 결과 자동화 비중이 높은 업종일수록 청년고용 감소 폭이 컸습니다. 자동화 비중이 가장 높은 업종군에서 감소 폭이 특히 두드러졌고, 비중이 낮은 업종군에서는 감소가 상대적으로 작았습니다. 반면 증강 비중으로 업종을 나누었을 때는 같은 패턴이 나타나지 않았습니다. 증강 비중이 가장 높은 업종군의 청년고용은 다른 업종군보다 오히려 완만하게 감소했습니다.
실업에서도 학력에 따른 차이가 나타났습니다. 2022년 11월 이후 대졸 청년층의 평균 실업률은 7.0%로, 전문대졸 이하 청년층의 5.4%보다 1.6%포인트 높았습니다. 보고서는 고학력 근로자가 AI 노출도가 높은 직업에 상대적으로 많이 종사한다는 점을 활용해 간접적으로 비교했습니다. 따라서 이 수치는 특정 AI 직업에서 발생한 실업을 직접 집계한 결과가 아니라, 학력을 대리변수로 사용한 분석이라는 점을 확인해야 합니다.
독자가 확인할 기준과 앞으로의 경력 사다리
현재 자료만으로 청년고용 감소의 원인을 AI로 확정할 수는 없습니다. 총량 고용지표에서는 AI 확산에 따른 뚜렷한 변화가 확인되지 않았고, 고용률과 실업률은 경기와 노동공급 여건에 따라 움직였습니다. 보고서는 팬데믹 기간의 과잉채용 정상화, 공채 축소와 수시·경력직 채용 확대, 기업 내부교육과 장기고용 관계의 약화, 재택근무 확산도 함께 영향을 줬을 가능성이 있다고 설명합니다.
보고서는 청년고용 위축의 지속 여부가 불확실하다고 설명합니다. 청년이 초급 업무를 맡아 경험과 숙련을 쌓고 다음 단계로 이동하는 기존 경력 사다리가 약해질 수 있다고 문제를 제기합니다. 향후 청년고용이 계속 위축될지는 불확실하며, 청년층이 AI 적응력이 높아 장기적으로 생산성 향상과 새로운 일자리 창출의 수혜자가 될 가능성도 보고서는 제시합니다.
지원자와 재직자는 업종 이름만 보고 위험을 판단하기보다 실제 업무의 변화를 확인해야 합니다. 채용공고와 면접에서 신입에게 맡길 업무, 교육·멘토링 여부, AI가 업무를 대신하는지 보조하는지, 사람이 최종 검증하는지를 물어볼 수 있습니다. 자신의 경험을 정리할 때도 AI 사용 여부만 강조하기보다 자료정리나 초안 작성 뒤에 사실 확인과 판단을 어떻게 수행했는지 보여주는 편이 자료의 분석 방향에 부합합니다. 이는 취업을 보장하는 방법이 아니라 변화한 업무와 경력 형성 조건을 점검하는 기준입니다.
지금 할 수 있는 일
- 지원하거나 재직 중인 업종의 실제 업무에서 AI가 초급 업무를 대신하는지, 사람이 초안·검증 등에 활용하는지 채용공고와 면접에서 확인합니다.
- 신입에게 맡길 구체적인 업무와 교육·멘토링 체계가 있는지, 업무를 하며 다음 직무로 이동할 경로가 있는지 질문합니다.
- AI 활용 경험을 정리할 때 자료정리·초안 작성뿐 아니라 사실 확인, 판단, 결과 검증을 어떻게 했는지 함께 기록합니다.
- AI 고노출 업종이라는 분류만으로 개인의 고용 위험을 단정하지 않고, 실제 회사의 채용 방식과 업무 재편 내용을 따로 확인합니다.
- 대졸 청년 실업률 수치는 집단 비교를 위한 자료이므로 자신의 취업 가능성을 그대로 예측하는 근거로 사용하지 않습니다.
자주 묻는 질문
청년 일자리 감소가 AI 때문에 발생했다고 결론 내릴 수 있나요?
아니요. AI 고노출 업종에서 청년고용 감소가 집중된 사실은 확인되지만, 보고서는 이를 AI의 단독 효과로 확정하지 않습니다. 팬데믹 이후 과잉채용 정상화, 경력직 중심 채용, 내부교육 약화와 재택근무 확산 등이 함께 작용했을 가능성을 제시합니다.
AI 노출도가 높은 네 업종 가운데 청년고용이 가장 많이 줄어든 곳은 어디인가요?
2022년 6월과 비교하면 제시된 네 업종 가운데 정보서비스업 청년고용이 31.4% 줄어 감소율이 가장 컸습니다. 출판업은 27.4%, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업은 16.6%, 전문서비스업은 11.6% 감소했습니다.
자동화와 증강은 어떻게 다른가요?
자동화는 이용자가 과업 수행을 AI에 위임하는 방식입니다. 증강은 사람이 과업을 직접 수행하면서 AI를 학습, 초안 개선, 검증 등에 활용하는 방식입니다. 보고서에서는 자동화 비중이 높은 업종의 청년고용 감소가 컸고, 증강 비중이 높은 업종에서는 같은 패턴이 나타나지 않았습니다.
AI 고용 영향은 모든 연령대에 똑같이 나타났나요?
아닙니다. 청년층의 감소 폭이 두드러진 반면, 50대 고용은 AI 고노출 업종을 중심으로 증가했습니다. 2022년 6월부터 2026년 6월까지 50대 일자리는 23.0만개 늘었고, 이 중 17.3만개가 AI 고노출 업종에서 증가했습니다.
AI가 확산되면 청년고용은 계속 줄어드나요?
그 여부는 현재 자료만으로 알 수 없습니다. 보고서는 청년층이 AI 적응력이 높아 장기적으로 생산성 향상과 새로운 일자리 창출의 수혜자가 될 가능성도 제시합니다. 다만 청년이 경험과 숙련을 쌓을 수 있도록 교육·멘토링을 포함한 새로운 경력 형성 경로가 필요하다고 설명합니다.
출처와 확인 방법
- 한국은행 BOK 이슈노트 「[제2026-19호] 청년고용 위축, AI탓인가? 변화하는 경력 사다리와 대응 과제」, 2026-08-18 — 원문 보기
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이 글은 한국은행가 2026년 8월 18일 낸 BOK 이슈노트를 바탕으로 JOB.help 편집팀이 정리했습니다. AI 도구로 초안을 쓰고, 별도의 검증 단계에서 숫자·날짜·제도 설명을 원문과 하나씩 대조했습니다. 개인 사정에 따라 적용이 달라질 수 있으니 중요한 결정 전에는 고용노동부 고객상담센터(국번 없이 1350)나 공인노무사와 확인하세요. 오류 제보: hello@job.help